控制对象汽车空调过滤器的阻力测试要求得到通过额定风量时过滤器的阻力，并得到通过不同风量时过滤器的阻力曲线。因此，首先需要控制系统风量达到设定值，其次采集测试环境的温湿度并对风量进行修正，最后在风量稳定后需要采集过滤器两端的压力降，即过滤器阻力。基于上述3点可知汽车空调过滤器阻力测试的控制对象有3个，即系统风量、温湿度采样和阻力采样。测试汽车空调过滤器时，要求得到其在额定风量下过滤器的效率。与阻力测试相同也需要采集测试环境的温湿度对风量进行修正。在风量稳定到设定值后，控制粒子计数器的启动、采样、停止等。基于上述几点可知在过滤器效率检测的控制对象有4点，即风量控制、温湿度采样、粒子计数器的控制。将上述过滤器阻力和效率测试的控制对象合并起来可得到4个控制对象，即系统风量、温湿度采样、阻力采样、粒子计数器。下面就这4个控制对象的控制方法进行介绍。3．9．2控制方法(1)风量控制方法本检测系统的风量控制采用负反馈闭环控制方法。风量控制部分由传感器、计算机、执行器、模拟量输入输出通道、A／D和D／A转换器组成。控制过程描述如下，压差传感器测得弯管流量计内、外侧的压差，得至z J4,---20m A模拟电流信号，模拟信号经过信号调理板调整为1"--5V标准模拟电压信号，然后将此标准模拟电压信号送至多功能模入／模出接1：3卡(PCI．8333)，经过多路开关选择后进行A／D转换等处理，转换后的数字量送至计算机，计算机根据预先编制的程序计算系统风量，并比较实测值与设定值。计算机根据偏差情况按照预制算法计算出数字量输出到多功能模入／模出接口卡进行D／A转换，并将转换得到的模拟量输出给变频器，由变频器调整风机。风量调整后再重复以上采集、转换、计算、比较和控制等过程，直到系统风量等于设定值为止。(2)温湿度及过滤器阻力的数据采集控制方法在本系统中温湿度和过滤器阻力的采集控制是闭环控嗪0系统，由传感器、模拟信号输入通道、A／D转换器、计算机等组成。温湿度襁过滤器阻力采集的方法描述如下，温湿度传感器和压差传感器将测得的温湿度和压差等4～20m A模拟流信号，经过信号调理板调整为l--一5V标准模拟电压信号，然后将这两个标准模拟电压信号送多功能模入／模出接口卡，经过多路开关选择后进行A／D转换等处天津大学硕士学位论文 第三章汽车空调过滤器实验台的设计与搭建理，转换后得到数字量，计算机根据预先编制的程序计算环境温湿度和被测过滤器在通过相应风量下的阻力。3)粒子计数器的控制方法粒子计数器的控制是计算机按照预先编制的程序通过计算机上的串行端口来实现的。粒子计数器与计算机之间的数据交换是按照RS．232C通讯协议并按粒子计数器的通信格式和波特率进行的。粒子计数器的通讯格式中包括数据传输格式、波特率和控制粒子计数器的命令字。粒子计数器在接收到计算机发出的通讯格式规定的命令字后执行相应的操作。本实验台测试系统控制示意图，如图3-9所示，它清楚地表示出了对上述4个控制对象的控制过程。泓瞍f冬感器图3．9测试系统控制示意图根据计算机控制及数据采集系统的控制任务、对象和方法，选用了相应的元件和设备，包括传感器、受控设备、多功能模入模出接口卡、信号调理板等。(1)传感器本系统中用到的传感器有一个温湿度传感器和两个压差传感器。温湿度传感器是采用美I蛋Dwyer公司生产的温湿度传感器，其技术指标如表3．2所示：过滤器阻力的测试用压差传感器，根据其压力范围采用美I虱Dwyer生产的61天津大学硕士学位论文 第四章汽车空调过滤器测试台的验证第四章车空调过滤器测试台的验证4．1系统的稳定性测试4．1．1传感器的标定用传感器进行测量时，由于传感器本身的精度限制，测量方法的不完善，各种外加因素对测量的影响，实验者感觉器官和认识能力的局限性，以及被测量与测量单位的比值在多数情况下的不可通约性，都会使测量结果失真，其失真程度是测量值与真实值的差异即测量误差。系统中传感器采集到的模拟信由于先后经过前端信号调理板，接口卡上的采样保持电路、A／D转换电路，计算机等环节，其测试结果与实际值会有一些失真。为了能够真实反应被测量，必须对传感器进行标定以减少误差。本系统中传感器有温湿度传感器，压差传感器。温湿度传感器采用阿斯曼干湿球温度计标定，压差传感器采用TSI多功能仪表进行标定。温湿度标定的方法是分别用传感器和阿斯曼干湿球温度计测量多组温湿度数据，通过数学回归方法找出传感器测量值与真实值的对应关系式。以后对实测值均按此关系式进行修正。压差传感器的标定方法与温湿度传感器的标定方法一致。系统中压差传感器Dwyer 61 6W．2用来测试被测过滤器的阻力。标定压力传感器选择9个不同的压差值作为比较的结果，分别采用压差传感器和标准U型管进行压差的测量。为了消除随机误差，在每个压差值时用压差传感器和TSI多功能仪表分别测量3组数值，取平均值作为该压差的测量值。将9个不同的传感器的测量值和TSI多功能仪表的测量值回归成一阶线性方程。然后用该方程在程序中对传感器测试值进行修正，修正后再用同样得方法重新校核并回归、修正，直到传感器测试误差修正达到标准规定得土3％为止。